Effects of large woody debris on surface structure and aquatic habitat in forested streams, southern interior British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It is well known that large woody debris (LWD) plays an important functional role in aquatic organisms' life. However, the influence of LWD on channel morphology and aquatic environments at watershed levels is still unclear. The relationships between wood and surface structure and aquatic habitat in 35 first through fifth order streams of southern interior British Columbia were investigated. Study streams in the channel networks of the study watersheds were classified into four size categories based on stream order and bankfull width: Stream size I: bankfull width was less than 3 m, Stream size II: 3–5 m, Stream size III: 5–7 m, Stream size IV: larger than 7 m. We found the number of functional pieces increased with stream size and wood surface area in stream sizes I, II and III (24, 28 and 25 m2/100 m2, respectively) was significantly higher than that in stream size IV (12 m2/100 m2). The contribution of wood pieces to pool formation was 75% and 85% in stream sizes II and III, respectively, which was significantly higher than those in stream size I (50%) and size IV (25%). Between 21% and 25% of wood pieces were associated with storing sediment, and between 20% and 29% of pieces were involved in channel bank stability in all study streams. Due to long‐term interactions, LWD in the intermediate sized streams (Size II and III) exhibited much effect on channel surface structure and aquatic habitats in the studied watersheds. Copyright © 2008 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».