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Enregistrement W1975870001 · doi:10.1002/er.1637

Techno-economic analysis of renewable energy source options for a district heating project

2009· article· en· W1975870001 sur OpenAlexafffundabout
Saeed Ghafghazi, Taraneh Sowlati, Shahab Sokhansanj, Staffan Melin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Energy Research · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIntegrated Energy Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Forests, Lands and Natural Resource Operations
Mots-clésRenewable energyEconomic analysisRenewable heatEnvironmental scienceEnergy engineeringEnvironmental economicsNatural resource economicsWaste managementEconomicsEngineeringWaste heatAgricultural economicsMechanical engineeringElectrical engineeringHeat exchanger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the increased interest in exploiting renewable energy sources for district heating applications, the economic comparison of viable options has been considered as an important step in making a sound decision. In this paper, the economic performance of several energy options for a district heating system in Vancouver, British Columbia, is studied. The considered district heating system includes a 10 MW peaking/ backup natural gas boiler to provide about 40% of the annual energy requirement and a 2.5 MW base-load system. The energy options for the base-load system include: wood pellet, sewer heat, and geothermal heat. Present values of initial and operating costs of each system were calculated over 25-year service life of the systems, considering depreciation and salvage as a negative cost item. It was shown that the wood pellet heat producing technologies provided less expensive energy followed by the sewer heat recovery, geothermal and natural gas systems. Among wood pellet technologies, the grate burner was a less expensive option than powder and gasifier technologies. It was found that using natural gas as a fuel source for the peaking/backup system accounted for more than 40% of the heat production cost for the considered district heating center. This is mainlymore » due to the high natural gas prices which cause high operating costs over the service life of the district heating system. Variations in several economic inputs did not change the ranking of the technology options in the sensitivity analysis. However, it was found that the results were more sensitive to changes in operating costs of the system than changes in initial investment. It is economical to utilize wood pellet boilers to provide the base-load energy requirement of district heating systems Moreover, the current business approach to use natural gas systems for peaking and backup in district heating systems could increase the cost of heat production significantly.« less

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,057
Score d'incertitude au seuil0,112

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,333
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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