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Enregistrement W1975874712 · doi:10.1109/ultsym.2006.519

P3C-7 Microvascular Imaging of Chronic Total Occlusions

2006· article· en· W1975874712 sur OpenAlexaff
F. Stuart Foster, Amandeep S. Thind, General Leung, Nigel R. Munce, Graham A. Wright, John Graham

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCoronary Interventions and Diagnostics
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulsatile flowUltrasoundIn vivoThrombosisArteryOcclusionFemoral arteryBiomedical engineeringBlood flowRadiologyMicrocirculationSurgeryCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic total occlusion (CTO) is a condition that occurs when an artery is completely occluded for > 1 month. The ability of ultrasound to detect microvasculature in CTOs is the focus of this study. The development of a superficial porcine femoral model of CTO by percutaneously placing a dissolvable polymer plug in the artery to promote thrombosis has provided a means by which to examine the formation and characteristics of these channels. The arteries, which are ~2-3 mm in diameter, accurately model thrombosis in CTO arteries. Studies have been performed on n = 8 porcine arteries. 3D power Doppler (PD) datasets from the arteries were acquired in vivo using a Vevo 770 system operating at 40 MHz at 1 week and 8 week timepoints. The scanning was performed transcutaneously through ~2 mm of skin to the artery. The formation of microvessels >100 mum in diameter were detected in vivo, as 6 of the 8 arteries self recanalized. At points where PD imaging suggested the presence of microvasculature, PW Doppler profiles were taken showing pulsatile flow rates of ~2 cm/s. The results were correlated with histology. The ability to detect microvessels in vivo with ultrasound suggests a potential method for real time guidance of CTO interventions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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