Variations in parametrial white adipose tissue mass during the mouse estrous cycle: relationship with the expression of peroxisome proliferator-activated receptor-γ and retinoic acid receptor-α
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen and progestin participate in the regulation of adipose tissue metabolism, and peroxisome proliferator-activated receptor-gamma (PPARgamma) and retinoic acid receptor-alpha (RXRalpha) are absolutely required for adipose tissue development. The present study is to investigate the changes in parametrial fat mass and expression of PPARgamma and RXRalpha during estrous cycle in mice. Parametrial white adipose tissues (WAT), inter-scapula brown adipose tissues, and uteri from female mice were weighed. Blood samples were collected for the measurement of 17 beta-estradiol and progesterone levels. An RNase protection assay and Western blot analysis were used to compare the expression of PPARgamma and RXRalpha in adipose tissue. The mass of parametrial WAT in diestrus was significantly higher compared with estrus. However, there is no significant difference on the mass of brown adipose tissues during estrous cycle. The expression of PPARgamma in WAT in diestrus was significantly higher than that in estrus. The expression of RXRalpha during estrous cycle was unchanged in both white and brown adipose tissues. In conclusion, the variation in parametrial WAT mass during the mouse estrous cycle correlates with changes in the expression of PPARgamma in WAT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».