Polymer Masks Fabrication by Micropatterning Surfaces of Composite Polymer Coatings
Notice bibliographique
Résumé
Micropatterning of surfaces has been demonstrated using composite polymer coatings of PS and PMMA of equal molecular weights in different volume proportions with varying surface topographies on silicon surfaces. The creation of PMMA masks with various surface morphological features has also been demonstrated by removal of PS from the composite coatings using cyclohexane. Atomic force microscopy (AFM) investigations revealed that the surface pattern and the dimensions of these masks significantly changed with the change in the volume proportions of each homopolymer. The composite coatings of 20/80 vol% PS/PMMA, 50/50 vol% PS/PMMA, and 80/20 vol% PS/PMMA resulted in PMMA masks with holes (depth ∼300 nm), wrinkles (height ∼350 nm) and pillars (height ∼600 nm), respectively. Surface compositional analysis carried out using FTIR and XPS investigations confirmed the presence of polymer coatings of PS, PMMA and PS/PMMA. XPS investigations also confirmed the successful removal of PS from the PMMA mask by showing the presence of the silicon substrate on those masks where PS was previously present. The water contact angle of the composite polymer masks ranged from 70 to 90° which increased with the increase of PS vol% in the composite. The wetting behavior of certain PMMA masks showed hydrophobicity with water contact angle values above 90°.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».