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Enregistrement W1975892183 · doi:10.1063/1.1790048

Higher gauge theory—differential versus integral formulation

2004· article· en· W1975892183 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematical Physics · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueHomotopy and Cohomology in Algebraic Topology
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGauge theoryGauge symmetrySupersymmetric gauge theoryConnection (principal bundle)Hamiltonian lattice gauge theoryGeneralizationGauge (firearms)Introduction to gauge theoryQuantum gauge theory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The term higher gauge theory refers to the generalization of gauge theory to a theory of connections at two levels, essentially given by 1- and 2-forms. So far, there have been two approaches to this subject. The differential picture uses non-Abelian 1- and 2-forms in order to generalize the connection 1-form of a conventional gauge theory to the next level. The integral picture makes use of curves and surfaces labeled with elements of non-Abelian groups and generalizes the formulation of gauge theory in terms of parallel transports. We recall how to circumvent the classic no-go theorems in order to define non-Abelian surface ordered products in the integral picture. We then derive the differential picture from the integral formulation under the assumption that the curve and surface labels depend smoothly on the position of the curves and surfaces. We show that some aspects of the no-go theorems are still present in the differential (but not in the integral) picture. This implies a substantial structural difference between nonperturbative and perturbative approaches to higher gauge theory. We finally demonstrate that higher gauge theory provides a geometrical explanation for the extended topological symmetry of BF-theory in both pictures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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