Influence of stereoerrors on the formation of helices during early stage crystallization of isotactic polyproyplene
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coarse‐grained, on‐lattice Monte Carlo simulations are performed to investigate the role of stereotacticity defects along an isotactic polypropylene chain on the formation of 3 1 ‐helices, which form the basic crystalline order within the chain. For this reason, systems with various stereoerror configurations are studied and are compared to neat isotactic polypropylene. All systems are equilibrated above the melting temperature and are cooled to lower temperatures in a stepwise manner, making sure each system is equilibrated at every temperature. Results indicate that chain ends have the lowest probability of being found in helices. Addition of a single stereoerror ( mrm ) decreases the probability of five repeat units' participation in helices (the repeat unit that contains the stereoerror and two nearest repeat units on both sides). The probability profile becomes more complicated when the number of stereoerrors increases, however, the results indicate that the effects of many stereoerrors can be explained by a simple addition of the effect of each stereoerror considered individually. The results also indicate that the presence of even a single stereoerror eliminates (within the temperature range studied) the transition to longer, more stable helices observed in neat isotactic polypropylene. © 2007 Wiley Periodicals, Inc. J Polym Sci Part B: Polym Phys 45: 3349–3360, 2007
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».