Serotonin (5-HT) excites rat masticatory muscle afferent fibers through activation of peripheral 5-HT3 receptors
Notice bibliographique
Résumé
In the present study, we combined immunohistochemical experiments with in vivo single unit recordings to examine whether 5-HT(3) receptors are expressed by masticatory (masseter and temporalis) sensory ganglion neurons and to investigate the effects of intramuscular injection of 5-HT on the excitability and mechanical threshold of rat masticatory muscle afferent fibers. The expression of 5-HT(3) receptors by masticatory ganglion neurons was examined using immunohistochemical techniques. In vivo extracellular single unit recording techniques were used to assess changes in the excitability of individual masticatory muscle afferent fibers. Immunohistochemical experiments detected a relatively high frequency (52%) of 5-HT(3) receptor expression by masticatory ganglion neurons. Injection of 5-HT (10(-4), 10(-3), 10(-2)M) evoked concentration-related increases in the magnitude of afferent discharge, but did not significantly sensitize muscle afferent fibers to mechanical stimuli. No significant sex-related differences in 5-HT-evoked afferent discharge were identified. Afferent discharge evoked by 5-HT was significantly attenuated by co-injection with the selective 5-HT(3) receptor antagonist tropisetron (10(-3)M). Afferent discharge was also evoked by the selective 5-HT(3) receptor agonist 2-methyl-5-HT. Unexpectedly, a significant concentration-related decrease in median blood pressure in response to 5-HT injection was found. This 5-HT-induced decrease in blood pressure was not antagonized by tropisetron or mimicked by 2-methyl-5-HT, indicating that the drop in blood pressure was not 5-HT(3) receptor-mediated. The present results indicate that 5-HT excites slowly conducting masticatory muscle afferent fibers through activation of peripheral 5-HT(3) receptors, and suggest that similar mechanisms may contribute to 5-HT-evoked muscle pain in human subjects.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».