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Enregistrement W1975908814 · doi:10.1075/ni.24.2.06pol

Risk, responsibility, resistance

2014· article· en· W1975908814 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNarrative Inquiry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeObligationContext (archaeology)MedicalizationSociologyGender studiesPublic relationsPolitical scienceMedicineLinguisticsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The introduction of human papillomavirus (HPV) vaccination has resulted in a proliferation of discourse about HPV-related health risks, with a particular emphasis on the link between HPV and cervical cancer. Using a discursive narrative approach, we critically examine how young women navigate and construct their identities in relation to discourses on HPV vaccination, and the master narratives of risk, medicalization and individual responsibility for health that inform these discourses. Drawing on positioning theory, the narratives of three women who accepted, declined and were undecided about vaccination are presented to illustrate how they actively and uniquely negotiate their identities in relation to the positions idealized by HPV vaccination discourse, and in the context of their intimate relations and everyday lives. These findings fundamentally challenge dominant techno-scientific perspectives on health risk that underpin the majority of research on HPV vaccine decision-making, and health promotion research more generally. We suggest that discursive narrative approaches can advance critical understanding of how health risk discourse, and emerging technologies aimed at reducing health risks, are implicated in promoting neoliberal constructions of healthy citizenship that frame health risk management as an individual responsibility and moral obligation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,600
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle