Resistance of the boreal forest to high burn rates
Notice bibliographique
Résumé
Boreal ecosystems and their large carbon stocks are strongly shaped by extensive wildfires. Coupling climate projections with records of area burned during the last 3 decades across the North American boreal zone suggests that area burned will increase by 30-500% by the end of the 21st century, with a cascading effect on ecosystem dynamics and on the boreal carbon balance. Fire size and the frequency of large-fire years are both expected to increase. However, how fire size and time since previous fire will influence future burn rates is poorly understood, mostly because of incomplete records of past fire overlaps. Here, we reconstruct the length of overlapping fires along a 190-km-long transect during the last 200 y in one of the most fire-prone boreal regions of North America to document how fire size and time since previous fire will influence future fire recurrence. We provide direct field evidence that extreme burn rates can be sustained by a few occasional droughts triggering immense fires. However, we also show that the most fire-prone areas of the North American boreal forest are resistant to high burn rates because of overabundant young forest stands, thereby creating a fuel-mediated negative feedback on fire activity. These findings will help refine projections of fire effect on boreal ecosystems and their large carbon stocks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».