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Enregistrement W1975911104 · doi:10.1002/dvdy.21370

Peroxisome biogenesis occurs in late dorsal‐anterior structures in the development of <i>Xenopus laevis</i>

2007· article· en· W1975911104 sur OpenAlexaff
Colin A. Cooper, Logan A. Walsh, Sashko Damjanovski

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Dynamics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePeroxisome Proliferator-Activated Receptors
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXenopusBiologyDorsumCell biologyPeroxisomeBiogenesisSalientiaAnatomyEmbryoEmbryogenesisGeneticsReceptorGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Metabolism and development are two important processes not often examined in the same context. The focus of the present study is the expression of specific peroxisomal genes, the subsequent biogenesis of peroxisomes, and their potential role in the metabolism associated with the development of Xenopus laevis embryos. The temporal and expression patterns of six peroxisomal genes (PEX5, ACO, PEX19, PMP70, PEX16, and catalase) were elucidated using RT-PCR. Functionally related peroxisomal genes exhibited similar expression patterns with their RNA levels elevated relatively late during embryogenesis. Using immunohistochemistry PMP70 and catalase protein was localized largely to dorsal-anterior structures. Peroxisomal function was assayed with peroxisomal targeted-GFP, which when microinjected, revealed peroxisomes in dorsal-anterior structures at stage 45. A requirement for peroxisomal function appears to be present only late in development as organogenesis is finishing, yolk stores are depleted, and ingestion commences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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