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Synoptic controls on the surface energy and water budgets in sub-arctic regions of Canada

2000· article· en· W1975911636 sur OpenAlexafffundabout
Richard M. Petrone, Wayne R. Rouse

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésArcticPrecipitationClimatologySnowEnvironmental scienceSnowmeltCloud coverAir mass (solar energy)Period (music)Snow coverPhysical geographyGeologyMeteorologyGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An objective hybrid classification of daily surface weather maps for central and western Canadian sub-arctic locations was used to determine their dominant synoptic conditions during the snow free period. This classification yielded seven dominant synoptic types for each location during the snowmelt and snow-free periods (20 April–7 September), accounting for ∼90% of the days in period. The effects of source regions were used to explain the observed air mass characteristics, and their influence on the respective study locations. Cooler, drier air masses were the most frequent at both study locations. Arctic high pressure cells to the northeast brought the coolest air to the western sub-arctic site, Trail Valley Creek (TVC), Northwest Territories, while high pressure systems approaching from the northwest brought the coolest conditions to the central sub-arctic site, Churchill, Manitoba. Sub-tropical high pressure approaching from the west–southwest brought warm air to TVC, whereas stationary high pressure to the south warmed Churchill. These synoptic regimes exerted strong controls on the precipitation and evaporation components of the water balance as observed in terms of cloud cover, radiation and precipitation and evaporation efficiencies. Copyright © 2000 Royal Meteorological Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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