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Enregistrement W1975913616 · doi:10.1159/000163560

Sequential Changes in Epidermal Growth Factor Receptor/Ligand Function in Cultured Rat Liver Epithelial Cells Transformed Chemically in vitro

2008· review· en· W1975913616 sur OpenAlexaff
Joe W. Grisham, Ming‐Sound Tsao, David C. Lee, Shelton Earp

Notice bibliographique

RevuePathobiology · 2008
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePI3K/AKT/mTOR signaling in cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Cancer Institute
Mots-clésAutocrine signallingBiologyEpidermal growth factorTGF alphaCell biologyReceptorTransforming growth factorSignal transductionGrowth factorEpidermal growth factor receptorMolecular biologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diploid WB rat liver epithelial cells contain abundant, rapidly internalized epidermal growth factor receptors, and respond pleiotropically to ligand binding. Signal transduction pathways downstream from the EGF receptor involve activation of elements that are both dependent on and independent of protein kinase C activation. Neoplastic transformation of wild-type WB rat liver epithelial cells by exposure to N-methyl-N'-nitro-N-nitrosoguanidine is associated with progressive alterations in the responses of affected cells to binding of EGF to EGF receptors, including heightened cell proliferation and the expression of several other phenotypic properties. Tumorigenic rat liver epithelial cells acquire the ability to express transforming growth factor-alpha (TGF-alpha), and to secrete this growth factor in a regulated and then unregulated manner. TGF-alpha expression, together with the presence of abundant EGF receptors, provides affected cells with an autocrine growth cycle. The ability of transformed WB rat liver epithelial cells to produce tumors cosegregates clonally with TGF-alpha expression and with heightened expression of c-myc, c-Ha-ras and c-Ki-ras proto-oncogenes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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