Experimental Evidence of a Linear Relationship between Inorganic Mercury Loading and Methylmercury Accumulation by Aquatic Biota
Notice bibliographique
Résumé
Developing effective regulations on mercury (Hg) emissions requires a better understanding of how atmospheric Hg deposition affects methylmercury (MeHg) levels in aquatic biota. This study tested the hypothesis that MeHg accumulation in aquatic food webs is related to atmospheric Hg deposition. We simulated a range of inorganic Hg deposition rates by adding isotopically enriched Hg(II) (90.9% 202Hg) to 10-m diameter mesocosms in a boreal lake. Concentrations of experimentally added ("spike") Hg were monitored in zooplankton, benthic invertebrates, and fish. Some Hg(II) added to the mesocosms was methylated and incorporated into the food web within weeks, demonstrating that Hg(II) deposited directly to aquatic ecosystems can become quickly available to biota. Relationships between Hg(II) loading rates and spike MeHg concentrations in zooplankton, benthic invertebrates, and fish were linear and significant. Furthermore, spike MeHg concentrations in the food web were directly proportional to Hg(II) loading rates (i.e., a percent change in Hg(II) loading rate resulted in, statistically, the same percent change in MeHg concentration). This is the first experimental determination of the relationship between Hg(II) loading and MeHg bioaccumulation in aquatic biota. We conclude that changes in atmospheric Hg deposition caused by increases or decreases in Hg emissions will ultimately affect MeHg levels in aquatic food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».