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Enregistrement W1975925349 · doi:10.2307/40204258

Rockefeller Foundation Funding and Medical Education in Toronto, Montreal and Halifax

2006· article· en· W1975925349 sur OpenAlexaboutno aff
Stephen Tomblin, Marianne Fedunkiw

Notice bibliographique

RevueInternational Journal Canada s Journal of Global Policy Analysis · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFoundation (evidence)Political sciencePublic administrationLibrary scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ROCKEFELLER FOUNDATION FUNDING AND MEDICAL EDUCATION IN TORONTO, MONTREAL AND HALIFAX Marianne P. Fedunkiw Montreal & Kingston: McGill-Queen's University Press, 2005. 201pp, $47.25 cloth (ISBN 0773526970)Currently there is much discussion in Canada about the need to reform medical education. However, there is little discussion about embedded traditions of the past, how these came into play, and finally how the interplay of ideas, interests, resources, and institutions shaped the pace and direction of change. Marianne P. Fedunkiw fills some of this gap, and in doing so provides a insightful and well-written overview of the trials and tribulations connected with advancing medical education and research in Toronto, Montreal, and Halifax. The first section of the book provides an overview of the scientization of medicine, as well as the drivers and constraints that shaped events in our country. It is suggested that the Flexner report, which was a major driver in the United States, was not as significant in Canada. Put simply, it is a Canadian account of the scientization movement that focused much attention on the role played by the Rockefeller Foundation and the Eaton family in institutionalizing a new approach across provincial jurisdictions and institutions. As one would expect in a diverse federal system, the movement did not unfold the same way in each province or medical school. The rest of the book deals with the different responses to these external attempts to push new agendas and institutionalize new models. In each case study, emphasis is placed on explaining how these external initiatives influenced the process of change, both the opportunities and challenges that shaped decision-making, and, finally, the outcomes achieved in three very different contextual settings.This is a work that will appeal to different audiences, and Fedunkiw is an effective commentator and storyteller. It has never been easy moving reforms along a common universal path within a highly competitive federation, getting a consensus on priorities, striking an appropriate balance between practical and researched skills, agreeing on what should be taught, by whom and how it should be financed, levels and degrees of autonomy for universities, the role to be played by affiliated professional groups, and so on. These are common questions and challenges for professional schools, whether in the area of medicine, law, engineering, or business. The book offers a number of critical insights on the challenges of health care reform across institutions and provinces but these can also be applied in other policy fields.When universities play a significant role in generating new partnerships that encourage entrepreneurial work, new forms of knowledge, and better practices in service delivery, it is important to understand how this was achieved in the past. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,013
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0090,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1010,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,402 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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