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Enregistrement W1975927254 · doi:10.1103/physrevb.62.5786

Relation of domain properties to structural changes in perpendicularly magnetized ultrathin films

2000· article· en· W1975927254 sur OpenAlexafffund
M. J. Dunlavy, D. Venus

Notice bibliographique

RevuePhysical review. B, Condensed matter · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic properties of thin films
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceAnnealing (glass)Condensed matter physicsAuger electron spectroscopyAnisotropyMagnetic domainMagnetic anisotropyMonolayerPerpendicularAnisotropy energyActivation energyDomain wall (magnetism)Nuclear magnetic resonanceMagnetic susceptibilityMagnetic fieldMagnetizationOpticsPhysicsChemistryNanotechnologyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influence of interface mixing upon the magnetic domain properties in perpendicularly magnetized ultrathin films has been studied using Fe/2 ML Ni/W(110) samples. Annealing of films with an Fe thickness of 1--1.5 ML produces interface mixing that can be quantified using Auger electron spectroscopy, and related to the changes in domain properties (such as the activation energy for domain wall pinning, the domain correlation length, and domain concentration) as measured by the low frequency ac magnetic susceptibility. Analysis of the susceptibility, as well as model calculations of the magnetic anisotropy, suggest that pinning is caused by the perturbation of the domain wall energy by monolayer steps in thickness. Initially, annealing smooths the film, thus increasing the domain correlation length and activation energy. Further annealing causes mixing at the Fe/Ni interface, which reduces the anisotropy, thus reducing the activation energy and increasing the domain concentration. Annealing above 550 K breaks up the film and there is no magnetic response in the measurable temperature range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,468
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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