Sex hormone imbalances and adipose tissue dysfunction impacting on metabolic syndrome; a paradigm for the discovery of novel adipokines
Notice bibliographique
Résumé
Sex hormone imbalance is causally related with visceral adipose tissue (AT) dysfunction and visceral obesity - an etiological component of metabolic syndrome (MetS), associated with high risk of both cardiovascular disease (CVD) and type 2 diabetes. In general, premenopausal women appear to be protected from CVD and the dramatic decline in sex steroid hormone occurring during menopausal transitions or other sex-related disorders influence the regional distribution, function, and metabolism of AT and increase the risk of CVD. Visceral AT dysfunction, manifesting as abnormality of fatty acid metabolism, increased oxidative stress, endothelial dysfunction, and excessive production of adipokines have been proposed in the pathogenesis of MetS. However, direct evidence of molecular mechanisms of depot-specific AT alterations, and dysfunction causally related to MetS is limited in studies on postmenopausal women due to difficulty in collecting discrete AT specimens at different ages and repeated sampling from different fat depots. This can be overcome using animal models that can mimic the cluster of pathology leading to MetS and help establish the molecular basis of links between loss of gonadal function on various AT depots and their contribution to MetS. Our group used sex hormone imbalance FSH receptor knock out (FORKO) female mice to recapitulate different aspects of the MetS and addressed the mechanism of visceral obesity related to MetS and discover two novel sex steroid hormone-regulated deep mesenteric estrogen-dependent adipose (MEDAs) genes. Taken together, such recent studies raise hopes for pharmacologic intervention strategies targeting sex steroid hormone signaling in AT to provide protection against AT dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».