Semantic and Conceptual Knowledge Underlying Bilingual Babies' First Signs and Words
Notice bibliographique
Résumé
We addressed the question of how babies exposed to two languages simultaneously acquire the meanings of words across their two languages. In particular, we attempted to shed new light on whether babies know that they are acquiring different lexicons right from the start, or whether early bilingual exposure causes them to be semantically confused. We propose a collection of research methods that, taken together, can answer these questions, which have hitherto received scant attention. Six hearing babies were videotaped for one hour on average seven times over one year (ages ranging from 0;7 to 2;2); three babies were acquiring French and English, and three French and LSQ. These populations offer unique insights into the semantic knowledge underlying bilingual as well as monolingual language acquisition. We found that the babies (1) acquired their two languages on the same timetable as monolinguals and (2) produced translation equivalents in their very first lexicons. Further, their early words (signs) in each language (3) were constrained along kind boundaries, (4) showed fundamentally similar semantic organization across their dual lexicons, and (5) reflected the meanings of their favorite things first. We also discuss why attributions that young bilinguals are delayed and confused have prevailed and we show that they are neither at this point in development. Finally, the present findings show how research of this type can provide a method for making bilingual norms wholly attainable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».