Spatial dependency of objects, but not scene gist contributes semantic guidance of attention
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies (Hwang et al., 2011; Wu et al., 2013) have shown that, during natural scene viewing, observers' gaze transitions are biased towards objects that are semantically similar to the currently fixated one, and this bias does not disappear even when the information about scene gist is removed from the scene. This result, however, does not explain the role of scene gist and how it may interact with spatial dependency among objects. To answer these questions, subjects were asked to view displays in which the presence of scene gist and spatial dependency was varied. Each display was generated by segregating 15 objects from a natural scene in the LabelMe database and pasting them on a grey canvas. To vary spatial dependency, the objects were placed either at the same coordinates as in the original scene (fixed condition), or at randomly selected locations on the canvas (scrambled condition). In the fixed condition, scene gist information was either eliminated or provided by either previewing the original scene for 80 msec, or showing the original scene with all 15 selected objects being marked and subjects being asked to only focus on these objects. The results show that, without scene gist, spatial dependency among objects can still induce semantic guidance, and this effect did not disappear even for saccade amplitudes of up to 16°. Interestingly, the effect of semantic guidance was not affected by providing scene gist information, and it disappeared only when spatial dependency was eliminated. Our results imply that observers mainly use spatial dependency among objects but not scene gist to infer semantic information from the scene and guide their attention. Extracting semantic information simply based on spatial dependency may be an efficient strategy that only adds little cognitive load to the viewing task. Meeting abstract presented at VSS 2014
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».