Assessment of the Stress Response in Columbian Ground Squirrels: Laboratory and Field Validation of an Enzyme Immunoassay for Fecal Cortisol Metabolites
Notice bibliographique
Résumé
Stress responses play a critical role in the ecology and demography of wild animals, and the analysis of fecal hormone metabolites is a powerful noninvasive method to assess the role of stress. We characterized the metabolites of injected radiolabeled cortisol in the urine and feces of Columbian ground squirrels and validated an enzyme immunoassay for measuring fecal cortisol metabolites (FCM) with a 5 alpha-3beta,11 beta-diol structure by stimulation and suppression of adrenocortical activity and by evaluation of the circadian pattern of FCM excretion. In addition, we also evaluated the impact of capture, handling, and acclimation to the laboratory on FCM. Cortisol is highly metabolized, with virtually none being excreted, and of the radiolabeled cortisol injected, 31% was recovered in urine and 6.5% in feces. The lag time between cortisol injection and its appearance in urine and feces was 4.5 +/- 0.82 (SE) h and 7.0 +/- 0.53 (SE) h, respectively. FCM levels varied over the day, reflecting circadian variation in endogenous cortisol. Dexamethasone decreased FCM levels by 33%, and ACTH increased them by 255%. Trapping and housing initially increased FCM levels and decreased body mass, but these reversed within 3-7 d, indicating acclimation. Finally, FCM levels were modestly repeatable over time (r=0.57) in wild, live trapped, nonbreeding animals, indicating that FCMs provide a measure of the squirrel's stress-axis state. This assay provides a robust noninvasive assessment of the stress response of the Columbian ground squirrel and will facilitate an integration of its life history and physiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».