Nosocomial infections and antimicrobial resistance in critical care medicine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Objective:To review the human and companion animal veterinary literature on nosocomial infections and antimicrobial drug resistance as they pertain to the critically ill patient. Data sources:Data from human and veterinary sources were reviewed using PubMed and CAB. Human data synthesis:There is a large amount of published data on nosocomially‐acquired bloodstream infections, pneumonia, urinary tract infections and surgical site infections, and strategies to minimize the frequency of these infections, in human medicine. Nosocomial infections caused by multi‐drug‐resistant (MDR) pathogens are a leading cause of increased patient morbidity and mortality, medical treatment costs, and prolonged hospital stay. Epidemiology and risk factor analyses have shown that the major risk factor for the development of antimicrobial resistance in critically ill human patients is heavy antibiotic usage. Veterinary data synthesis:There is a paucity of information on the development of antimicrobial drug resistance and nosocomially‐acquired infections in critically ill small animal veterinary patients. Mechanisms of antimicrobial drug resistance are universal, although the selection effects created by antibiotic usage may be less significant in veterinary patients. Future studies on the development of antimicrobial drug resistance in critically ill animals may benefit from research that has been conducted in humans. Conclusions:Antimicrobial use in critically ill patients selects for antimicrobial drug resistance and MDR nosocomial pathogens. The choice of antimicrobials should be prudent and based on regular surveillance studies and accurate microbiological diagnostics. Antimicrobial drug resistance is becoming an increasing problem in veterinary medicine, particularly in the critical care setting, and institution‐specific strategies should be developed to prevent the emergence of MDR infections. The collation of data from tertiary‐care veterinary hospitals may identify trends in antimicrobial drug resistance patterns in nosocomial pathogens and aid in formulating guidelines for antimicrobial use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».