Human leukocyte antigen G polymorphism is associated with an increased risk of invasive cancer of the uterine cervix
Notice bibliographique
Résumé
Human leukocyte antigen (HLA)-G acts as negative regulator of the immune responses and its expression in tumor cells may enable them to escape immunosurveillance. The purpose of this study was to investigate the influence of HLA-G polymorphism on risk of high-grade cervical intraepithelial neoplasia (HG-CIN) and cervical cancer in a Canadian population. The authors have analyzed 1,372 women from participants recruited between 2001 and 2009 in the ongoing Biomarkers of Cervical Cancer Risk case-control study. A total of 539 women with histologically confirmed HG-CIN and invasive cancer formed the case series, and 833 women with normal cytology served as controls. Cervical specimens were tested for human papillomavirus (HPV) DNA using the MY09/11 PCR protocol and HLA-G alleles where determined using a direct DNA sequencing procedures. HLA-G polymorphisms were not associated with HG-CIN or HPV infection. However, the risk for invasive cancer was significantly increased with the homozygous genotypes HLA-G*01:01:02 [odds ratio (OR) = 3.52, 95% confidence interval (CI): 1.43-8.61, p = 0.006], -G*01:06 (OR = 19.1, 95% CI: 2.29-159, p = 0.005) and -G* 3'UTR 14-bp insertion (OR = 2.17, 95% CI: 1.10-4.27, p = 0.020), whereas, the heterozygotic form of the G*01:01:01 wild-type allele was significantly associated with a reduced risk of invasive cancer (OR = 0.31, 95% CI: 0.16-0.59, p < 0.0001) after adjusting for age, HPV infection and ethnicity. These associations were also observed with progression of disease from HG-CIN to invasive cancer among HPV-positive women. These results suggest that HLA-G polymorphism is an independent risk factor for the development of invasive cervical cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».