Unmet need and psychological distress predict emergency department visits in community-dwelling elderly women: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Unmet need to perform activities of daily living (ADL) is associated with increased use of urgent health services by the elderly. However, the reported associations may be confounded by psychological distress. We examine the independent effects of unmet need and psychological distress upon emergency department (ED) visits. METHODS: We conducted a prospective study of randomly selected community-dwelling adults aged ≥ 75. We report here the results for women only (n = 530). In-person interviews collected data on self-reported unmet need and the 14-item l'Indice de détresse psychologique de Santé Québec psychological distress scale. ED visits were identified from an administrative database. Multivariable logistic regression was used to identify predictors of any ED visit in the 6 months following the baseline interview. RESULTS: In multivariable analysis, unmet need in instrumental ADL was associated with subsequent ED visits (odds ratio = 1.57, 95% confidence interval = 1.02-2.41), as was psychological distress (odds rate = 1.30, 95% confidence interval = 1.02-1.67). The magnitude of the association between unmet need and ED visits was overestimated in statistical models that did not adjust for psychological distress. CONCLUSIONS: Both unmet need and psychological distress were independent predictors of ED visits. Future investigations of unmet need and health services utilization should include psychological distress to control for confounding and improve the internal validity of statistical models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».