NATURAL SELECTION ON PLEIOTROPIC QUANTITATIVE TRAIT LOCI AFFECTING A LIFE-HISTORY TRADE-OFF IN<i>AVENA BARBATA</i>
Notice bibliographique
Résumé
We applied QTL mapping to fitness variation of Avena barbata under well-watered greenhouse conditions. One hundred eighty recombinant inbred lines were assayed for flowering time, total size, mass allocation, and fitness. Composite Interval Mapping identified two to five loci affecting these traits. These were well supported in more powerful Multiple and Bayesian interval mapping analyses that indicated that additional QTL, as well as epistatic interactions also affect the traits. The posterior distribution of the number of QTL peaked at five to eight additive loci and one to two interactions, but the specific locations of the additional loci could not be determined with certainty. In most cases in which loci for separate traits mapped to similar locations, explicit tests supported pleiotropy over close linkage of separate loci. Alleles that hastened first flowering generally reduced vegetative mass, increased reproductive mass, and were associated with high fitness. Because effects on mass allocation generally cancelled one another, few loci affected total plant size. Only one QTL affected vegetative mass independent of reproductive mass and this locus had little effect on fitness. Thus selection acts to shift the mass allocation toward greater reproductive allocation, because the correlated decrease in vegetative mass poses only a minor fitness cost.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».