Distribution of Vesicular Monoamine Transporter 2 Protein in Human Brain: Implications for Brain Imaging Studies
Notice bibliographique
Résumé
The choice of reference region in positron emission tomography (PET) human brain imaging of the vesicular monoamine transporter 2 (VMAT2), a marker of striatal dopamine innervation, has been arbitrary, with cerebellar, whole cerebral, frontal, or occipital cortices used. To establish whether levels of VMAT2 are in fact low in these cortical areas, we measured VMAT2 protein distribution by quantitative immunoblotting in autopsied normal human brain (n=6). Four or five species of VMAT2 immunoreactivity (75, 55, 52, 45, 35 kDa) were detected, which were all markedly reduced in intensity in nigrostriatal regions of patients with parkinsonian conditions versus matched controls (n=9 to 10 each). Using the intact VMAT2 immunoreactivity, cerebellar and cerebral neocortices had levels of the transporter >100-fold lower than the VMAT2-rich striatum and with no significant differences among the cortical regions. We conclude that human cerebellar and cerebral cortices contain negligible VMAT2 protein versus the striatum and, in this respect, all satisfy a criterion for a useful reference region for VMAT2 imaging. The slightly lower PET signal for VMAT2 binding in occipital (the currently preferred reference region) versus cerebellar cortex might not therefore be explained by differences in VMAT2 protein itself but possibly by other imaging variables, for example, partial volume effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».