Effectiveness of supportive care measures to reduce infections in pediatric AML: a report from the Children’s Oncology Group
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective was to describe the effect of antibiotic and granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF) prophylaxis and discharge policy on infection risk and nonrelapse-related mortality (NRM) during chemotherapy for children with acute myeloid leukemia. Patients were non-Down syndrome children enrolled on Children's Oncology Group (COG) trial AAML0531. We surveyed sites to determine institutional standards for systemic antibacterial, antifungal, and G-CSF prophylaxis, and mandatory hospitalization during neutropenia. COG institution survey response rate was 180 of 216 (83.3%). Of 1024 patients enrolled on AAML0531, 897 were non-Down patients from survey-responding institutions. In multiple regression, antibacterial prophylaxis reduced any sterile-site bacterial infection (incidence rate ratio [IRR] 0.85; 95% confidence interval [CI], 0.72-1.01; P = .058) and Gram-positive sterile-site infection (IRR 0.71; 95% CI, 0.57-0.90; P = .004). Prophylactic G-CSF reduced bacterial (IRR 0.79; 95% CI, 0.67-0.92; P = .004) and Clostridium difficile infections (CDIs; IRR 0.46; 95% CI, 0.25-0.84; P = .012). Mandatory hospitalization did not reduce bacterial/fungal infection or significantly reduce NRM but did increase CDI (IRR 1.96; 95% CI, 1.34-2.87; P < .001). Antibacterial and G-CSF prophylaxis reduced infection rates while mandatory hospitalization did not reduce infection or significantly affect NRM. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #AAML0531.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle