Effectiveness of supportive care measures to reduce infections in pediatric AML: a report from the Children’s Oncology Group
Notice bibliographique
Résumé
Objective was to describe the effect of antibiotic and granulocyte colony-stimulating factor (G-CSF) prophylaxis and discharge policy on infection risk and nonrelapse-related mortality (NRM) during chemotherapy for children with acute myeloid leukemia. Patients were non-Down syndrome children enrolled on Children's Oncology Group (COG) trial AAML0531. We surveyed sites to determine institutional standards for systemic antibacterial, antifungal, and G-CSF prophylaxis, and mandatory hospitalization during neutropenia. COG institution survey response rate was 180 of 216 (83.3%). Of 1024 patients enrolled on AAML0531, 897 were non-Down patients from survey-responding institutions. In multiple regression, antibacterial prophylaxis reduced any sterile-site bacterial infection (incidence rate ratio [IRR] 0.85; 95% confidence interval [CI], 0.72-1.01; P = .058) and Gram-positive sterile-site infection (IRR 0.71; 95% CI, 0.57-0.90; P = .004). Prophylactic G-CSF reduced bacterial (IRR 0.79; 95% CI, 0.67-0.92; P = .004) and Clostridium difficile infections (CDIs; IRR 0.46; 95% CI, 0.25-0.84; P = .012). Mandatory hospitalization did not reduce bacterial/fungal infection or significantly reduce NRM but did increase CDI (IRR 1.96; 95% CI, 1.34-2.87; P < .001). Antibacterial and G-CSF prophylaxis reduced infection rates while mandatory hospitalization did not reduce infection or significantly affect NRM. This trial was registered at www.clinicaltrials.gov as #AAML0531.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».