On the Approximation of the Generalized-K PDF by a Gamma PDF Using the Moment Matching Method
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Using the Nakagami probability density function (PDF) to model multipath fading and the Gamma PDF to model shadowing, in a wireless channel, has led to a closed-form expression for the composite fading PDF, known as the generalized-.fi" PDF (also called Gamma-Gamma PDF). However, further derivations have shown that the cumulative distribution function (CDF) and the characteristic function of the generalized-K PDF contain special functions that are involved to handle. In this paper, an approximation of the generalized-K PDF by the familiar gamma PDF is introduced. The parameters of the approximating Gamma PDF are computed using the moment matching method. The accuracy of this approximation in the lower and upper tail regions is enhanced by adjusting the parameters of the approximating gamma distribution in each region. The CDF and the complementary CDF plots show that this approximation is sufficiently accurate for both integer and non-integer practical values of the multipath fading and shadowing parameters. The region-wise approximation obtained by the adjusted moment matching method is used to well- approximate the PDF of the sum of identically and independent generalized-K random variables. Applications of the obtained results arise in distributed antenna systems (DASs), cooperative relay networks, radar, and sonar systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle