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Enregistrement W1975961871 · doi:10.1016/j.crhy.2007.04.007

Adaptive optics for direct detection of extrasolar planets: the Gemini Planet Imager

2007· article· en· W1975961871 sur OpenAlexaff
Bruce Macintosh, James Graham, D. M. Palmer, René Doyon, Don Gavel, James Larkin, Rebecca Oppenheimer, Leslie Saddlemyer, J. Kent Wallace, Brian Bauman, Darren Erikson, Lisa Poyneer, Anand Sivaramakrishnan, Rémi Soummer, Jean‐Pierre Véran

Notice bibliographique

RevueComptes Rendus Physique · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdaptive optics and wavefront sensing
Établissements canadiensHerzberg Institute of AstrophysicsUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronagraphPhysicsExoplanetPlanetIntegral field spectrographAdaptive opticsPlanetary systemAstronomyBrightnessInterferometryOpticsAstrophysicsSpectrograph

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The direct detection of photons emitted or reflected by extrasolar planets, spatially resolved from their parent star, is a major frontier in the study of other solar systems. Direct detection will provide statistical information on planets in 5–50 AU orbits, inaccessible to current Doppler searches, and allow spectral characterization of radius, temperature, surface gravity, and perhaps composition. Achieving this will require new, dedicated, high-contrast instruments. One such system under construction is the Gemini Planet Imager (GPI). This combines a high-order/high-speed adaptive optics system to control wavefront errors from the Earth's atmosphere, an advanced coronagraph to block diffraction, ultrasmooth optics, a precision infrared interferometer to measure and correct systematic errors, and a integral field spectrograph/polarimeter to image and characterize target planetary systems. We predict that GPI will be able to detect planets with brightness less than 10 −7 of their parent star, sufficient to observe warm self-luminous planets around a large population of targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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