Cardiac tissue engineering: effects of bioreactor flow environment on tissue constructs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The limited ability of cardiac muscle to regenerate after injury and the small number of organs available for transplantation motivate studies aimed at curative treatment options. Tissue engineering based on the integrated use of cells on biomaterial scaffolds in bioreactors may offer cardiac grafts suitable for surgical attachment to the myocardium or for basic research. In one of the current approaches, neonatal rat cardiomyocytes are combined with collagen sponges, gels or polyglycolic acid scaffolds (PGA). Cultivations performed in dishes, static or mixed flasks or rotating bioreactors yield constructs with a thin (100–200 µm) peripheral layer of tissue expressing markers of cardiac differentiation and able to propagate electrical signals. The non‐uniform cell distribution is a result of oxygen diffusional limitations within the constructs. Cultivations with perfusion of culture medium through the construct enhance the convective‐diffusive oxygen supply and yield 1–2 mm thick constructs with physiologically high and spatially uniform distribution of viable cells expressing cardiac markers. We review here a series of studies we conducted using cells seeded on three‐dimensional scaffolds and cultured in several different bioreactors, to demonstrate that the bioreactor flow environment can have substantial effects on structural and functional properties of cardiac constructs. Copyright © 2006 Society of Chemical Industry
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».