High dose salvage therapy with dose intensive cyclophosphamide, etoposide and cisplatin may increase transplant rates for relapsed/refractory aggressive non-Hodgkin lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
Only one-quarter to one-third of patients with relapsed/refractory aggressive non-Hodgkin lymphoma (r/r-aNHL) treated with common salvage chemotherapy regimens and autologous stem cell transplant (ASCT) achieve 5-year progression-free survival (PFS). Worse outcomes have been reported after failure of prior rituximab-containing induction, initial time to progression (TTP) < 1 year or age-adjusted International Prognostic Index (aaIPI) = 2-3 at relapse. In Calgary, we have treated patients with r/r-aNHL with dose-intensive cyclophosphamide 5.25 g/m(2), etoposide 1.05 g/m(2) and cisplatin 105 mg/m(2) (DICEP) for both re-induction therapy and autologous blood stem cell mobilization. In this study we retrospectively analyzed 113 consecutive transplant-eligible patients with r/r-aNHL who received one cycle of DICEP (n = 93) or R-DICEP (n = 20) from 1995 to 2009. Patient characteristics included: median age = 49 years (22-69); TTP < 1 year = 85; elevated lactate dehydrogenase (LDH) = 60; Eastern Cooperative Oncology Group performance status (ECOG) 2-4 = 42; aaIPI 2-3 = 59; bulk > 10 cm = 26, prior rituximab = 27. The median number of CD34 + cells collected was 19 × 10(6)/kg (0.3-142), 83.5% responded and 90% (102) proceeded to ASCT. The 5-year PFS rate was 42% for all patients, 32% for those with relapse aaIPI = 2-3, 35% for initial TTP < 1 year and 56% for those who failed initial rituximab induction. In conclusion, (R)DICEP is an effective re-induction regimen for r/r-aNHL, leading to excellent stem cell mobilization, a high chance of proceeding to ASCT and encouraging long-term PFS rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».