The role of dietary niacin intake and the adenosine-5′-diphosphate-ribosyl cyclase enzyme CD38 in spatial learning ability: is cyclic adenosine diphosphate ribose the link between diet and behaviour?
Notice bibliographique
Résumé
The pyridine nucleotide NAD+ is derived from dietary niacin and serves as the substrate for the synthesis of cyclic ADP-ribose (cADPR), an intracellular Ca signalling molecule that plays an important role in synaptic plasticity in the hippocampus, a region of the brain involved in spatial learning. cADPR is formed in part via the activity of the ADP-ribosyl cyclase enzyme CD38, which is widespread throughout the brain. In the present review, current evidence of the relationship between dietary niacin and behaviour is presented following investigations of the effect of niacin deficiency, pharmacological nicotinamide supplementation and CD38 gene deletion on brain nucleotides and spatial learning ability in mice and rats. In young male rats, both niacin deficiency and nicotinamide supplementation significantly altered brain NAD+ and cADPR, both of which were inversely correlated with spatial learning ability. These results were consistent across three different models of niacin deficiency (pair feeding, partially restricted feeding and niacin recovery). Similar changes in spatial learning ability were observed in Cd38- / - mice, which also showed decreases in brain cADPR. These findings suggest an inverse relationship between spatial learning ability, dietary niacin intake and cADPR, although a direct link between cADPR and spatial learning ability is still missing. Dietary niacin may therefore play a role in the molecular events regulating learning performance, and further investigations of niacin intake, CD38 and cADPR may help identify potential molecular targets for clinical intervention to enhance learning and prevent or reverse cognitive decline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».