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Enregistrement W1975982410 · doi:10.1016/j.btre.2014.04.002

Treatment strategies for high resveratrol induction in Vitis vinifera L. cell suspension culture

2014· article· en· W1975982410 sur OpenAlexaff
Thu V. Vuong, Christopher M. M. Franco, Wei Zhang

Notice bibliographique

RevueBiotechnology Reports · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCurtin University of TechnologyFlinders UniversityBộ Giáo dục và Ðào tạoCRC Health Group
Mots-clésResveratrolSalicylic acidChemistryExtracellularFood scienceBiochemistryJasmonic acidNutraceuticalPinus pinasterVitis viniferaAmberliteBotanyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bioprocesses capable of producing large scales of resveratrol at nutraceutical grade are in demand. This study herein investigated treatment strategies to induce the production of resveratrol in Vitis vinifera L. cell suspension cultures. Among seven investigated elicitors, jasmonic acid (JA), salicylic acid, β-glucan (GLU), and chitosan enhanced the production of intracellular resveratrol manyfold. The combined treatment of JA and GLU increased extracellular resveratrol production by up to tenfold. The application of Amberlite XAD-7 resin for in situ removal and artificial storage of secreted resveratrol further increased resveratrol production by up to four orders of magnitude. The level of resveratrol produced in response to the combined treatment with 200 g/L XAD-7, 10 μM JA and 1 mg/mL GLU was approximately 2400 mg/L, allowing the production of resveratrol at an industrial scale. The high yield of resveratrol is due to the involvement of a number of mechanisms working in concert.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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