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Enregistrement W1975982655 · doi:10.1007/s10295-010-0915-2

Construction and functional screening of a metagenomic library using a T7 RNA polymerase-based expression cosmid vector

2010· article· en· W1975982655 sur OpenAlexaff
François-Xavier Lussier, Olivier Chambenoit, Amélie Côté, Jean-François Hupé, François Denis, Pierre Juteau, Réjean Beaudet, François Shareck

Notice bibliographique

RevueJournal of Industrial Microbiology & Biotechnology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicrobial Metabolic Engineering and Bioproduction
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCosmidBiologyShuttle vectorHeterologous expressionMetagenomicsEscherichia coliGeneGenomic libraryRNA polymeraseInsert (composites)T7 RNA polymeraseComputational biologyMolecular biologyGeneticsVector (molecular biology)Recombinant DNABacteriophage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The metagenomic approach has greatly accelerated the discovery of new enzymes by giving access to the genetic potential of microorganisms from various environments. Function-based screening depends on adequate expression of the foreign genes in the heterologous host, which can be challenging in large-insert libraries. In this study, the shuttle cosmid vector pFX583 was used for the construction and screening of a metagenomic library. This vector allows T7 RNA polymerase-directed transcription of the cloned DNA and can be used in Escherichia coli and Streptomyces lividans. The DNA used for the library construction was obtained from an enriched biomass. The library was screened for lipolytic and proteolytic activities using E. coli and S. lividans as hosts. Numerous E. coli clones with lipolytic activity were detected. Unfortunately, proteases could not be detected in both hosts. From the lipolytic activity screen, a gene coding for a new lipase was isolated, and partial characterization was conducted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,826

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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