Work stress and physical assault of nursing aides in rural nursing homes with and without dementia special care units
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: This study compared nursing aides (NAs) employed in rural nursing homes with and without dementia special care units (SCUs) on (1) exposure to and distress from disruptive behaviours exhibited by residents, (2) job strain and (3) physical assault. DESIGN AND METHODS: The data were drawn from a larger study conducted in Saskatchewan, Canada, in which all rural nursing homes of < or = 100 beds that had an SCU were matched to same-sized rural facilities with no SCU. Nursing aides (n = 355) completed a mailed survey questionnaire. RESULTS: Nursing aides employed in nursing homes with an SCU reported significantly less frequent exposure to disruptive behaviours (including aggressive and aversive behaviours) than NAs in non-SCU facilities, less distress when these behaviours were directed toward them, less exposure to aggressive behaviour during caregiving, lower job demands and lower job strain. There was a trend toward increased risk of being assaulted in the last year associated with being in a non-SCU facility. Having a permanent position, increased job strain, and feeling inadequately prepared for dementia care were significantly associated with higher risk of being assaulted. In the SCU facilities, NAs who worked more time on the SCU reported more assaults but less distress from disruptive behaviour, lower psychological job demands, lower job strain and greater work autonomy. IMPLICATIONS: Providing more dementia care training and reducing job demands and job strain may help to reduce work-related stress and physical assault of nursing aides employed in nursing homes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».