Expression of translation initiation factor eIF‐2α is increased in benign and malignant melanocytic and colonic epithelial neoplasms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Stimulation of resting cells by growth factors leads to an increase in the rate of protein synthesis, which is necessary for cell growth and division. Translation initiation factor eIF-2alpha is one of the key translation factors mediating the effects of growth factors on protein synthesis. In normal cells, expression of eIF-2alpha is increased transiently, but its levels are elevated constitutively in oncogene-transformed cells. Overexpression of constitutively active eIF-2alpha in rodent cells makes them tumorigenic. In this article, the authors report their findings on the increased expression of eIF-2alpha in human benign and malignant neoplasms originating from melanocytes and colonic epithelium. METHODS: Immunohistochemistry was used to analyze the expression of eIF-2alpha, eIF-4E, and cyclin D1 in melanocytic nevi and melanomas and the expression of eIF-2alpha in colonic adenomas and carcinomas. RESULTS: The authors found that the expression of eIF-2alpha was increased markedly in both benign and malignant neoplasms of melanocytes and colonic epithelium. CONCLUSIONS: Increased expression of eIF-2alpha took place in both benign and malignant neoplasms of melanocytes and colonic epithelium. These findings suggest that elevated expression of this translation initiation factor may contribute to tumor initiation and progression but that it is not sufficient for establishing a malignant phenotype in the tumors analyzed in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».