Epigenetic reprogramming and re-differentiation of a Ewing sarcoma cell line
Notice bibliographique
Résumé
Developmental reprogramming techniques have been used to generate induced pluripotent stem (iPS) cells from both normal and malignant cells. The derivation of iPS cells from cancer has the potential to provide a unique scientific tool to overcome challenges associated with the establishment of cell lines from primary patient samples and a readily expandable source of cells that may be used to model the initial disease. In the current study we developmentally reprogrammed a metastatic Ewing sarcoma (EWS) cell line to a meta-stable embryonic stem (ES)-like state sharing molecular and phenotypic features with previously established ES and iPS cell lines. EWS-iPS cells exhibited a pronounced drug resistant phenotype despite persistent expression of the oncogenic EWS-FLI1 fusion transcript. This included resistance to compounds that specifically target downstream effector pathways of EWS-FLI1, such as MAPK/ERK and PI3K/AKT, which play an important role in EWS pathogenesis. EWS-iPS cells displayed tumor initiation abilities in vivo and formed tumors exhibiting characteristic Ewing histopathology. In parallel, EWS-iPS cells re-differentiated in vitro recovered sensitivity to molecularly targeted chemotherapeutic agents, which reiterated pathophysiological features of the cells from which they were derived. These data suggest that EWS-iPS cells may provide an expandable disease model that could be used to investigate processes modulating oncogenesis, metastasis, and chemotherapeutic resistance in EWS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».