Characterization of Sulfur Compounds in Oilsands Bitumen by Methylation Followed by Positive-Ion Electrospray Ionization and Fourier Transform Ion Cyclotron Resonance Mass Spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Sulfur compounds in Canadian oilsands bitumen were reacted with methyl iodide in the presence of silver tetrafluoroborate and converted to methylsulfonium salts. The methylsulfonium salts were characterized by positive-ion electrospray ionization (ESI) and Fourier transform ion cyclotron resonance (FT-ICR) mass spectrometry (MS). Heteroatoms were characterized by their class (number of nitrogen, oxygen, and sulfur heteroatoms), type [rings plus double bonds (DBE)], and carbon number distribution. The S 1, S 2, S 3, O 1 S 1, O 1 S 2, O 2 S 1, and N 1 S 1 sulfur-containing class species were identified in bitumen-derived methylsulfonium salts. The molecular weights of the sulfur compounds were varied from 200 to 700 Da. The S x class species were the predominant heteroatom compounds. The S 1, S 2, and S 3 class species comprised 74%, 11%, and 1%, respectively, of the total identified species. As the sulfur atom number increased, the DBE of the abundant S x class species shifted to a higher value. Sulfur species identified from the spectrum had a DBE value of less than 20. The potential molecular structures of heteroatom classes were inferred from the DBE distribution and carbon number data. Methylation followed by ESI MS is an effective technique for sulfur speciation of bitumen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».