MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1976002426 · doi:10.1115/ipc2014-33451

Application and Advancement of EMAT ILI Technologies for the Inspection of Cracks in Dents

2014· article· en· W1976002426 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNon-Destructive Testing Techniques
Établissements canadiensPetroleum Technology Alliance Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline (software)Deformation (meteorology)CrackingElectromagnetic acoustic transducerPipeline transportStress (linguistics)Forensic engineeringPetroleum engineeringEngineeringComputer scienceMarine engineeringMechanical engineeringConstruction engineeringStructural engineeringMaterials scienceAcousticsUltrasonic testingComposite materialUltrasonic sensorPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pipeline dents and mechanical damage remain an integrity threat within the Oil & Gas pipeline industry. Such features typically consist of a localized deformation of the pipe wall. Under certain conditions, cracking may develop within or adjacent to the area of deformation due to stress concentration factors resulting from the deformation itself or from secondary damage such as a scrape or gouge. Conventional inline inspection technologies consistently to date have not explicitly addressed inspection capabilities for cracking within dents. This paper presents the results of a collaborative technical effort to assess and advance the abilities of EMAT inline inspection technologies to identify and characterize such mechanical damage features as found in liquid pipelines. The background and application of these advanced technologies for the targeted threats is discussed, as well as the experimental testing performed and results achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNon-Destructive Testing TechniquesTravaux en français237 207