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Enregistrement W1976009585 · doi:10.1111/j.1365-2885.2007.00893.x

Comparative oxidative metabolic profiles of clomipramine in cats, rats and dogs: preliminary results from an <i>in vitro</i> study

2007· article· en· W1976009585 sur OpenAlexafffund
Chantal Lainesse, Diane Frank, Francis Beaudry, Michèle Doucet

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Pharmacology and Therapeutics · 2007
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de Montréal
Mots-clésMicrosomeClomipramineCATSInternal medicineEndocrinologyNicotinamide adenine dinucleotide phosphateMetabolismChemistryIn vitroPharmacologyBiologyBiochemistryMedicineOxidase testEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this in vitro study were to describe cytochrome-dependent metabolism of clomipramine in canine and feline microsomes, compare metabolic profiles between cats, rats and dogs, and investigate a potential gender-related difference in metabolic activity between male and female cats. Pooled liver microsomes were incubated with clomipramine, where species and gender-specific reactions were initiated by the addition of a nicotinamide adenine dinucleotide phosphate regenerating system and quenched with methanol at 0, 5, 15, 30, 45 and 60 min, and 0, 30, 60, 90, 120, 180, 240 and 360 min respectively. Liquid chromatography tandem mass spectrometry was used to measure clomipramine and its metabolites. Preliminary results showed that cat microsomes biotransformed clomipramine slower and less efficiently than rat and dog microsomes. Moreover, gender differences in metabolic profiles suggested that male cat microsomes may be less efficient demethylators and hydroxylators than female cat microsomes. As gender metabolic differences may carry clinical significance for this antidepressant, further studies are warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,125
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,467
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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