Persistent Sleep Disturbances Independently Predict Poorer Functional and Social Outcomes 1 Year After Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of sleep disturbances on functional and social outcomes after mild traumatic brain injury. SETTING: Outpatient traumatic brain injury clinic in a tertiary trauma center. PARTICIPANTS: A total of 374 mild traumatic brain injury patients were assessed within 3 months of injury and followed up every 3 months for 1 year. DESIGN: Analysis of a historical cohort in a naturalistic clinical setting. MAIN MEASURES: At each visit, symptoms of concussion and psychological distress and indices of functional and social outcomes were measured with the Rivermead Postconcussion Questionnaire, 28-item General Health Questionnaire, and Rivermead Head Injury Follow-up Questionnaire, respectively. Changes in outcome scores over time were explored using repeated measures analysis of variance and compared between subjects with persistent (SD) and recovered (SR) sleep disturbances. Predictors of functional/social outcome were determined using linear regression. RESULTS: The percentages of subjects reporting sleep disturbances at each time point were 71.9%, 57.2%, 55.1%, and 53.7%, respectively. For functional and social outcomes, significant effects of time (F3,315 = 9.54; P < .001), group (SD vs SR) F1,317 = 5.32; P = .022, and time X group interaction F3,315 = 4.14; P = .007 were found. Persistent sleep disturbance (P = 0.011) and higher symptom burden at 6 months postinjury (P < .0001) were independent predictors of poorer outcome. CONCLUSION: Sleep disturbance, independent of psychological distress, is an important prognostic factor of functional and social outcomes after mild traumatic brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».