Persistent Sleep Disturbances Independently Predict Poorer Functional and Social Outcomes 1 Year After Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of sleep disturbances on functional and social outcomes after mild traumatic brain injury. SETTING: Outpatient traumatic brain injury clinic in a tertiary trauma center. PARTICIPANTS: A total of 374 mild traumatic brain injury patients were assessed within 3 months of injury and followed up every 3 months for 1 year. DESIGN: Analysis of a historical cohort in a naturalistic clinical setting. MAIN MEASURES: At each visit, symptoms of concussion and psychological distress and indices of functional and social outcomes were measured with the Rivermead Postconcussion Questionnaire, 28-item General Health Questionnaire, and Rivermead Head Injury Follow-up Questionnaire, respectively. Changes in outcome scores over time were explored using repeated measures analysis of variance and compared between subjects with persistent (SD) and recovered (SR) sleep disturbances. Predictors of functional/social outcome were determined using linear regression. RESULTS: The percentages of subjects reporting sleep disturbances at each time point were 71.9%, 57.2%, 55.1%, and 53.7%, respectively. For functional and social outcomes, significant effects of time (F3,315 = 9.54; P < .001), group (SD vs SR) F1,317 = 5.32; P = .022, and time X group interaction F3,315 = 4.14; P = .007 were found. Persistent sleep disturbance (P = 0.011) and higher symptom burden at 6 months postinjury (P < .0001) were independent predictors of poorer outcome. CONCLUSION: Sleep disturbance, independent of psychological distress, is an important prognostic factor of functional and social outcomes after mild traumatic brain injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».