Twenty-four novel mutations in Wilson disease patients of predominantly European ancestry
Notice bibliographique
Résumé
Wilson disease (WND), an autosomal recessive disorder of copper transport, shows wide genotypic and phenotypic variability, with hepatic and/or neurological symptoms. The WND gene, ATP7B, encodes a copper transporting ATPase that is involved in the transport of copper into the plasma protein ceruloplasmin, and in the excretion of copper from the liver. ATP7B mutations result in copper storage in liver and brain. From 247 WND patients worldwide whose DNA has been sequenced in our laboratory, we have identified 24 new mutations. The origins of the patients were European white (one deletion, one nonsense, one splice site, and 18 missense), Chinese (one deletion, one missense) and Bangladeshi (one missense). Most of these had strong support as disease causing mutations, based on conservation between species, structural changes, and absence in controls. One missense mutation in a Chinese patient was considered uncertain because of its conservative nature and position in the protein. We also identified 15 nucleotide substitutions (11 of them new) causing silent or intronic changes, none of which produce an additional splice site that could lead to disease. Characterization of mutations, both disease-causing and normal variants, is essential for accurate molecular diagnosis of this condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».