Rapidly declining fine‐scale spatial genetic structure in female red deer
Notice bibliographique
Résumé
A growing literature now documents the presence of fine-scale genetic structure in wild vertebrate populations. Breeding population size, levels of dispersal and polygyny--all hypothesized to affect population genetic structure--are known to be influenced by ecological conditions experienced by populations. However the possibility of temporal or spatial variation in fine-scale genetic structure as a result of ecological change is rarely considered or explored. Here we investigate temporal variation in fine-scale genetic structure in a red deer population on the Isle or Rum, Scotland. We document extremely fine-scale spatial genetic structure (< 100 m) amongst females but not males across a 24-year study period during which resource competition has intensified and the population has reached habitat carrying capacity. Based on census data, adult deer were allocated to one of three subpopulations in each year of the study. Global F(ST) estimates for females generated using these subpopulations decreased over the study period, indicating a rapid decline in fine-scale genetic structure of the population. Global F(ST) estimates for males were not different from zero across the study period. Using census and genetic data, we illustrate that, as a consequence of a release from culling early in the study period, the number of breeding females has increased while levels of polygyny have decreased in this population. We found little evidence for increasing dispersal between subpopulations over time in either sex. We argue that both increasing female population size and decreasing polygyny could explain the decline in female population genetic structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».