Etiology of obsessive-compulsive symptoms and obsessive-compulsive personality traits: common genes, mostly different environments
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Little is known about the etiologic relationship between obsessive-compulsive (OC) symptoms and traits of OC personality disorder. The traits include perfectionism and rigidity. Some theorists have proposed that OC personality disorder is one of several disorders falling within an OC spectrum. This implies that OC personality traits and symptoms should have etiologic factors in common, and this should not be simply because symptoms and traits are both shaped by nonspecific etiological influences, such as those shaping negative emotionality (neuroticism). METHODS: To investigate these issues, a community sample of 307 pairs of monozygotic and dizygotic adult twins provided scores on six types of OC-related symptoms, two markers of negative emotionality, and a measure of OC personality traits. RESULTS: Analyses indicated that symptoms and traits arose from a combination of genetic and nonshared environmental factors. A matrix of genetic correlations was computed among the variables, which represented the correlations between the genetic components of pairs of variables. A matrix of environmental correlations was similarly computed. Each matrix was factor analyzed. One genetic factor was obtained, indicating that all variables were influenced by a common genetic factor. Three environmental factors were obtained, with salient loadings on either (a) all six OC symptoms, (b) negative emotionality and obsessing, or (c) OC personality traits and ordering. CONCLUSIONS: OC symptoms and traits were etiologically related primarily because they are shaped by the same nonspecific genetic factor that influenced negative emotionality. Implications for the concept of the OC spectrum are discussed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle