MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1976015538 · doi:10.1002/da.20859

Etiology of obsessive-compulsive symptoms and obsessive-compulsive personality traits: common genes, mostly different environments

2011· article· en· W1976015538 sur OpenAlexafffund
Steven Taylor, Gordon J. G. Asmundson, Kerry L. Jang

Notice bibliographique

RevueDepression and Anxiety · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensUniversity of ReginaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésNeuroticismPsychologyBig Five personality traitsPersonalityTwin studyDizygotic twinEmotionalityEtiologyBehavioural geneticsAlternative five model of personalityDevelopmental psychologyClinical psychologyHeritabilityExtraversion and introversionPsychiatryGeneticsSocial psychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Little is known about the etiologic relationship between obsessive-compulsive (OC) symptoms and traits of OC personality disorder. The traits include perfectionism and rigidity. Some theorists have proposed that OC personality disorder is one of several disorders falling within an OC spectrum. This implies that OC personality traits and symptoms should have etiologic factors in common, and this should not be simply because symptoms and traits are both shaped by nonspecific etiological influences, such as those shaping negative emotionality (neuroticism). METHODS: To investigate these issues, a community sample of 307 pairs of monozygotic and dizygotic adult twins provided scores on six types of OC-related symptoms, two markers of negative emotionality, and a measure of OC personality traits. RESULTS: Analyses indicated that symptoms and traits arose from a combination of genetic and nonshared environmental factors. A matrix of genetic correlations was computed among the variables, which represented the correlations between the genetic components of pairs of variables. A matrix of environmental correlations was similarly computed. Each matrix was factor analyzed. One genetic factor was obtained, indicating that all variables were influenced by a common genetic factor. Three environmental factors were obtained, with salient loadings on either (a) all six OC symptoms, (b) negative emotionality and obsessing, or (c) OC personality traits and ordering. CONCLUSIONS: OC symptoms and traits were etiologically related primarily because they are shaped by the same nonspecific genetic factor that influenced negative emotionality. Implications for the concept of the OC spectrum are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDepression and AnxietyMême sujetObsessive-Compulsive Spectrum DisordersTravaux en français237 207