Current and emerging techniques in gastrointestinal imaging
Notice bibliographique
Résumé
This review is devoted to current and emerging techniques in gastrointestinal (GI) imaging. It is divided into three sections focusing on areas that are both interesting and challenging: imaging of the small bowel and appendix, imaging of the colon and rectum and finally liver and pancreas in the upper abdomen. The first section covers cross-sectional imaging of the small bowel using the techniques of multidetector computed tomography (MDCT) (including CT enterography) and magnetic resonance imaging (MRI). The evaluation of mesenteric ischemia and GI tract bleeding using MDCT angiography is also reviewed. Current imaging practice in the evaluation of appendix is also reviewed and illustrated. The second section reviews CT and MR colonography and imaging of the rectum. It describes CT virtual colonoscopy (CTVC) with emphasis on the advantages and disadvantages of the technique with discussion of the role of CTVC in screening. The intriguing topic of MR colonography (MRC) is also reviewed. Imaging of the rectum with emphasis on imaging of rectal cancer is described with the roles of CT, MR, endoluminal ultrasound and positron emission tomography scanning discussed. The final section reviews current and emerging techniques in liver imaging with the role of ultrasound including contrast ultrasound, MDCT and MR (including contrast agents) discussed. The new developments and applications of imaging of pancreatic disease are discussed with emphasis on the role of MDCT and MRI with gadolinium. This review highlights the current role and advancement of imaging techniques with new diagnostic and prognostic information pertinent to gastrointestinal disease continuing to emerge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».