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Enregistrement W1976021756 · doi:10.1002/cjce.20383

Study on corrosion rate of carbon steel pipe under turbulent flow conditions

2010· article· en· W1976021756 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Qasim J. M. Slaimana, Basim O. Hasan

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCorrosion Behavior and Inhibition
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorrosionCarbon steelLimiting currentMetallurgyMaterials scienceTurbulenceFriction factorElectrochemistryChemistryReynolds numberElectrodeThermodynamicsPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effect of time (or corrosion products formation) on corrosion rate of carbon steel pipe in aerated 0.1 N NaCl solution under turbulent flow conditions was investigated. Tests were conducted using electrochemical polarisation technique by determining the limiting current density of oxygen reduction in Reynolds number ( Re ) range of 15 000 to 113 000 and temperature range of 30–60°C. The effect of corrosion products formation on the friction factor increase was studied and discussed. Empirical correlations for limiting current density as a function of Re were obtained at various solution temperatures for clean surface and for corroded surface. It was found that formation of corrosion products with time decreases the corrosion rate at low Re and temperature, while it increases the corrosion rate at high Re and temperature. As the corrosion products formed the surface roughness increased leading to increase the friction factor depending on temperature, Re , and corrosion rate. On a analysé l'effet du temps (ou la formation de produits de corrosion) sur la vitesse de corrosion d'un tuyau d'acier au carbone dans une solution 0.1 N NaCl aérée dans des conditions d'écoulement turbulent. Des essais ont été réalisés à l'aide de la technique de polarisation électrochimique en déterminant la densité de courant limité de la réduction de l'oxygène dans l'écart de nombres de Reynolds de 15000 à 113000 et dans l'échelle de température de 30°C à 60°C. L'effet de la formation de produits de corrosion sur l'augmentation du facteur de frottement a été étudié et discuté. Les corrélations empiriques pour la densité de courant limité comme fonction du nombre de Reynolds ont été obtenues à diverses températures de solution pour une surface propre et une surface corrodée. On a découvert que la formation de produits de corrosion avec le temps réduit la vitesse de corrosion à une température et un nombre de Reynolds bas tout en augmentant la vitesse de corrosion à une température et nombre de Reynolds élevés. Pendant que les produits de corrosion se formaient, la rugosité de la surface augmentait, ce qui a mené à une augmentation du facteur de frottement selon la température, le nombre de Reynolds et la vitesse de corrosion. © 2010 Canadian Society for Chemical Engineering

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,273

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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