Protein Supplement Users Among High School Athletes Have Misconceptions About Effectiveness
Notice bibliographique
Résumé
Protein supplements commonly are ingested by athletes to improve strength, agility, and speed. While athletes require a higher amount of protein (g.kg body weight) than nonathletes do to support protein synthesis, they do not necessarily need to consume protein from supplemental sources. To date, no studies have shown an advantage of ingesting protein supplements over natural, protein-containing foods; therefore, dietary sources of protein may be just as effective as protein supplemental sources in the regulation of muscle protein synthesis. Misconceptions regarding protein supplement effectiveness may originate from athletes' nutrition information sources. A survey questionnaire queried high school football players about sources of information and measured protein supplement misconceptions by using scores on a Protein Supplement Misconceptions Index. Sixty-one high school football players participated in the study; 39 were protein supplementers, and 22 were non-protein supplementers. There was a significant difference between index scores of protein supplementers and non-protein supplementers (t = -3.4, p = 0.001), indicating that protein supplementers had a greater level of misconceptions than non-protein supplementers did. Bonferroni post hoc procedures used with individual index items revealed that protein supplementers were more likely than non-protein supplementers to agree that "athletes should take protein supplements" (p = 0.001) and needed them "to gain as much muscle as possible" (p = 0.001). Greater misconceptions for protein supplementers may have resulted from the sources chosen for information and advice. Since coaches, parents, and friends were the primary sources of advice about protein supplements for protein supplementers, it would be valuable to provide nutrition education to these groups concurrently with educating young athletes to dispel ongoing misconceptions regarding the need for and effectiveness of protein supplements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».