A Cross-sectional Survey of Hypertension Diagnosis and Treatment Practices Among Physicians in Yaroslavl Region, Russia
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In Russia, cardiovascular (CV) mortality is the leading cause of death. With the prevalence of hypertension in adults reaching 40%, hypertension is a key priority for health authorities to improve its prevention, diagnosis, and treatment. This requires an evaluation of current clinical practices in order to develop specific improvement initiatives. METHODS: This cross-sectional survey was conducted in 39 outpatient institutions of Yaroslavl region from April to May 2011. A total of 180 physicians (154 general practitioners [GPs]; 26 cardiologists) completed diaries on 10 consecutive patients whose visits were related to hypertension. This survey was approved by the Department of Health and Pharmacy of Yaroslavl region. RESULTS: A total of 1,794 diaries (1,525 from GPs; 269 from cardiologists) were analyzed. The majority of patients were women (60%), mean age was 60 years, and most (97%) were on antihypertensive therapy. Mean blood pressure (BP) was 151/90 mmHg and goal BP (<140/90 mmHg) was achieved in 17% of patients. The distribution of patients' systolic BP (SBP) was: 20% controlled (<140 mmHg), 44% SBP 140-159 mmHg, 26% SBP 160-179 mmHg, and 10% SBP≥180 mmHg. The most common CV risk factors included left ventricular hypertrophy (72% of patients), abdominal obesity (54%), dyslipidemia (48%), family history of early CV events (33%), smoking (24%), and type 2 diabetes (21%). Heart diseases and cerebrovascular diseases were reported in 48% and 15% of patients, respectively, and regular alcohol consumption was mentioned by 37%. CONCLUSION: The majority of patients with hypertension had additional CV risk factors and associated clinical conditions. Blood pressure control rates in Yaroslavl region are similar to those for Russia as a whole, but much lower than countries that have successfully implemented comprehensive hypertension intervention programs, such as Canada.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle