Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The aim of this article is to review opsoclonus, with particular emphasis on its immunopathogenesis and pathophysiology. RECENT FINDINGS: Infections (West Nile virus, Lyme disease), neoplasms (non-Hodgkin's lymphoma, renal adenocarcinoma), celiac disease, and allogeneic hematopoietic stem cell transplantation can cause opsoclonus. Newly identified autoantibodies include antineuroleukin, antigliadin, antiendomysial, and anti-CV2. Evidence suggests that the autoantigens of opsoclonus reside in postsynaptic density, or on the cell surface of neurons or neuroblastoma cells (where they exert antiproliferative and proapoptotic effects). Most patients, however, are seronegative for autoantibodies. Cell-mediated immunity may also play a role, with B and T-cell recruitment in the cerebrospinal fluid linked to neurological signs. Rituximab, an anti-CD20 monoclonal antibody, seems efficacious as an adjunctive therapy. Although changes in synaptic weighting of saccadic burst neuron circuits in the brainstem have been implicated, disinhibition of the fastigial nucleus in the cerebellum, or damage to afferent projections to the fastigial nucleus, is a more plausible pathophysiologic mechanism which is supported by functional magnetic resonance imaging findings in patients. SUMMARY: There is increasing recognition that both humoral and cell mediated immune mechanisms are involved in the pathogenesis of opsoclonus. Further studies are needed to further elucidate its immunopathogenesis and pathophysiology in order to develop novel and efficacious therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle