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Enregistrement W1976047708 · doi:10.1086/596042

Impact of a Mandatory Infection Control Education Program on Nosocomial Acquisition of Methicillin-Resistant<i>Staphylococcus aureus</i>

2009· article· en· W1976047708 sur OpenAlexaffabout
Todd C. Lee, Christine Moore, Janet Raboud, Matthew Muller, Karen Green, Agnes Tong, Jastej Dhaliwal, Allison McGeer

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control in Healthcare
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMount Sinai HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Chicago
Mots-clésMedicineOutbreakInfection controlMethicillin-resistant Staphylococcus aureusEmergency medicineStaphylococcus aureusTransmission (telecommunications)PediatricsIntensive care medicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the impact of an institution-wide infection control education program on the rate of transmission of methicillin-resistant Staphylococcus aureus (MRSA). DESIGN: Before-and-after study. SETTING: A 472-bed, urban, university-affiliated hospital.Intervention. During the period March-May 2004, all hospital staff completed a mandatory infection control education program, including the receipt of hospital-specific MRSA data and case-based practice with additional precautions. OUTCOME MEASURE: The rate of nosocomial MRSA acquisition was calculated as the number of cases of nosocomial MRSA acquisition per 100 days that a person with MRSA colonization or infection detected at admission is present in the hospital ("admission MRSA" exposure-days) for 3 time periods: June 2002-February 2003 (before the Toronto outbreak of severe acute respiratory syndrome [SARS]), June 2003-February 2004 (after the outbreak of SARS), and June 2004-February 2005 (after education). A case of nosocomial acquisition of MRSA colonization or infection represented a patient first identified as colonized or infected more than 72 hours after admission or at admission after a previous hospitalization. RESULTS: The rate of nosocomial acquisition of MRSA colonization or infection was 8.8 cases per 100 admission MRSA exposure-days for the period before SARS, 3.8 cases per 100 admission MRSA exposure-days for the period after SARS (P<.001 for before SARS vs after SARS), and 1.9 cases per 100 admission MRSA exposure-days for the period after education (P=.02 for after education vs before education). The volume of alcohol-based handrub purchased was apparently stable, with 4,010 L during fiscal year 2003-2004 (April 2003-March 2004) compared with 3,780 L during fiscal year 2004-2005. The observed rate of compliance with hand washing did not change significantly (40.9% during education vs 44.2% after education; P=.23). The total number of patients screened for MRSA colonization was not different in the 3 periods. CONCLUSIONS: The rate of nosocomial acquisition of MRSA colonization or infection decreased after SARS and was further reduced in association with a hospital-wide education program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,350 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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