Two-point touch discrimination depends on the perceived length of the arm
Notice bibliographique
Résumé
Two-point discrimination threshold depends on the number and size of receptive fields between the touches. But what determines the size of the receptive fields? Are they anatomically fixed? Or are they related to perceived body size? To answer this question we manipulated perceived arm length using the Pinocchio illusion. The test arm was held at the wrist and the holding arm was made to feel perceptually more extended than it was by applying vibration to the tendon of the biceps (cf. de Vignemont et al., 2005). For control trials the holding arm was vibrated elsewhere. An array of tactors, separated by 3 cm, was placed on the upper surface of the arm and covered with a cloth. Vibro-tactile stimulation was applied to either one or two tactors in two periods. Subjects identified which period contained two stimuli. A psychometric function was drawn through the probability of correct response as a function of tactor separation to determine the threshold distance. In a separate experiment, subjects estimated the perceived location of each tactor against a scale laid on top of the cloth. The estimated locations of the tactors on the tested arm were displaced by tendon vibration of the holding arm compatible with a perceptual lengthening of the arm. The threshold for two-touch discrimination was significantly increased from 4.5 (±0.6) cm with no tendon stimulation to 5.7 (±0.5) cm when the arm was perceptually extended. We conclude that two-point touch discrimination depends on the size of central receptive fields that become larger when the arm is perceptually lengthened.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».